HR SaaS终于要起风了

HR SaaS行业迎来发展风口，一体化趋势加速，头部企业主导市场，未来向自动化、智能化演进。

行业风口来临的背景与现状

• 数字化进程推动：2021年疫情持续反复，国内数字化进程加快，传统IT技术老化促使产业加速SaaS化。在HR产业中，传统HR软件安装困难，云端转向加速，HR SaaS化迅速蔓延，推动产业数字化提速。
• 市场态度转变：产业SaaS化提速让全行业不再怀疑SaaS，转而拥抱其带来的新机会。
• 市场规模增长：2020年中国整体云服务市场规模达2316亿，HR SaaS市场规模为27亿元，较上年增长39.7%，整体渗透水平较低，未来增长空间大。艾瑞咨询推算，2025年HR SaaS市场规模预计达到142亿。

配图来自Canva可画行业风口来临的多方面原因

• 人力市场因素

  劳动力人口优势：中国劳动力人口远高于美国、德国、日本等发达国家，位居世界首位。2019年国家统计局数据显示，劳动力人口总数为8.1亿人，约占总人口的57.9%。

  第三产业吸纳就业：国内第三产业逐年上升，成为吸纳就业人口的重点领域，也是人力资源管理的重要服务领域。

  人才供需矛盾：企业对人才“供不应求”，凸显了HR SaaS工具的价值。

• 企业需求变化

  需求清晰化：客户对自身需求愈加清晰，线上招聘和办公需求场景增多，刺激了大型和中小型客户对HR SaaS的需求。

  全链条服务覆盖：HR SaaS覆盖招聘管理、核心人力管理、培训开发、人才管理、人才测评、组织发展等全链条服务，基本满足企业对人才选用的全部需要。

  提升招选用人效率：在招聘环节，SaaS工具可通过整合结构化标签加速简历筛选；在核心人力资源环节，可深度挖掘数据降低统计差错；在绩效管理方面，可通过有效线上数据提升组织效能。此外，灵活用工的兴起也加速了行业对数字化工具的应用。

• 政策与资本推动：国家不断出台支持性政策，外来资本不断涌入，推动行业加速崛起。

行业加速向一体化演进

• 单一模式存在短板

  难以满足业务需求：随着行业数字化水平提升，企业在推动HR SaaS化过程中需要打通业务数据和模块，单一模块企业难以完成，同时采购多家会增加成本并导致数据割裂。

• 一体化模式障碍逐渐扫除

  低代码技术助力：近年来PaaS发展，低代码技术快速应用。借助低代码技术，企业可借助SaaS平台系统架构开发个性化组织架构，降低开发成本，推动一体化平台迅速发展。

  实现数据业务打通：一体化消解了单一互联网思维进入B端市场的“水土不服”，加速了企业组织、运营、管理“上云”的速度和整体水平。

盛宴属于大企业

• HR低代码技术实施难度大

  搭建平台要求高：对外开放低代码技术需要HR SaaS公司搭建低代码开放平台，以PaaS为根基，而PaaS需要企业具备很强的云服务基础，这对单一模块企业是巨大壁垒。例如阿里钉钉能快速推出低代码技术，得益于阿里云深厚的行业根基。

  技术积累要求高：国内低代码平台如腾讯、金蝶、北森等，都拥有深厚的技术积累和行业积淀。

• 低代码平台需要稳定产业生态依托

  大平台具备实力：一体化HR SaaS系统是企业管理数字化的一部分，一体化厂商需要广结盟友、开放技术平台，大平台才有实力去做。

  国外经验借鉴：美国HR SaaS中，只有Slack、Workday等平台级一体化产品能整合模块和服务。Slack生态相对松散，有应用市场和外部连接API；Workday提供外部连接API，不同SaaS企业通过API接口互联互通。国内腾讯和阿里发起“SaaS加速器”计划，建立SaaS市场，带动产业链伙伴构建“企业管理生态”。

赚钱得靠大客户

• 国内中小企业客户付费劣势

  付费意愿低：中小企业在自建IT系统成本高的情况下需要SaaS服务，但市场化竞争压力可通过“堆人”解决，更看重“降成本”，付费意愿低。

  付费金额小：中小企业付费金额大大劣后于国外市场，难以让HR SaaS厂商规模化盈利。

  个性化需求多：中小企业需求简单但对标准化系统容忍度高，个性化需求多，增加了服务成本。

• 大企业对管理效率的刚需

  提升效率关键：大企业害怕“大企业病”，效率提升是管理核心关键。

  客户粘性好：大客户生命周期长、账号数量多、客单价高，粘性更好，签约后转换成本高，能为HR SaaS厂商提供稳定现金流。

中国式HR SaaS未来发展方向

• 资源趋向头部龙头：受技术和行业影响力等因素影响，大客户更倾向于与有实力的头部企业合作，资源将进一步向头部集中。
• 服务加成受重视：企业希望HR SaaS不仅是系统升级，更重要的是服务层面的加成，缺乏技术和项目经验的厂商将面临困境。
• 向自动化、智能化演进：随着AI技术广泛应用，HR SaaS厂商尝试将SaaS与AI、RPA等能力结合，提升简历筛选、岗位匹配以及请假等环节的自动化和智能化水平。

很赞哦!（77）