企业管理数字化转型与高效运营实战解决方案

AI大模型开启行业质变

在《"十四五"数字经济发展规划》持续落地与数据互联政策加持下,AI大模型在路径优化,库存管理等核心场景的实战效果凸显,顺丰,京东等头部企业率先实现降本增效与绿色转型双赢,中小企业则通过轻量化解决方案跨越数字化鸿沟,推动2025年行业整体运营效率实现跨越式提升.

探索"增长黑客"理论在信用卡数字化经营中的应用

随着互联网金融等新兴业态对金融市场的不断渗透,商业银行信用卡业务面临竞争压力.为夯实自身能力,助推信用卡业务数字化转型,华夏银行信用卡中心主动拥抱数字经济,智能科技,数据技术,在信用卡业务运营方面进行了多种尝试.本文基于华夏银行信用卡中心关于"增长黑客"理论的实验总结,分析证明了"增长黑客"理论在信用卡业务运营中应用的可能性,以期帮助商业银行深入了解"增长黑客"理论体系和实战经验,并为数字化转型时期的信用卡业务经营提供新的参考.

AI赋能下的国际贸易实务课程数字化教学改革研究

随着人工智能技术的快速发展和数字贸易的兴起,传统国际贸易实务课程教学模式面临严峻挑战.本研究针对当前教学中理论与实践脱节,教学方法单一,实训条件不足等问题,探索AI技术与国际贸易实务课程深度融合的创新路径.研究构建了AI赋能的数字化教学改革框架,包括课程内容重构,教学方法创新和评价体系改革三个核心维度.在课程内容方面,新增数字贸易模块,涵盖跨境电商平台运营,数字支付结算,智能供应链管理等内容.在教学方法上,采用"线上预习 + 线下实践 + 线上拓展"的混合式教学模式,实施真实项目驱动的实战教学.在评价体系上,建立以过程性评价为主,能力导向为核心的多元化考核机制.预期改革将显著提升学生的数字化操作能力和实践应用能力,提高教学目标达成度和课堂教学效率.研究同时分析了技术应用,师资培训等方面的挑战,构建可持续发展生态等对策建议.本研究为贸易经济类专业的数字化转型提供了可借鉴的实践经验,对推动高校人才培养模式创新具有重要参考价值.With the rapid development of artificial intelligence technology and the rise of digital trade, traditional teaching models for International Trade Practices courses face severe challenges. This study addresses current issues, such as the disconnection between theory and practice, monotonous teaching methods, and insufficient practical training conditions. It explores innovative approaches to deeply integrate AI technology with International Trade Practices courses. The research constructs an AI-empowered digital teaching reform framework comprising three core dimensions: curriculum restructuring, pedagogical innovation, and evaluation system reform. In curriculum restructuring, a digital trade module has been added, covering cross-border e-commerce platform operations, digital payment settlement, and intelligent supply chain management. Pedagogically, a blended teaching model of "online preview + offline practice + online extension" has been adopted, implementing real-project-driven practical teaching. For evaluation, a diversified assessment mechanism centered on process-based evaluation and competency orientation has been established. The expected reforms will significantly enhance students' digital operational skills and practical application abilities, improving teaching objective attainment and classroom efficiency. The study also analyzes challenges in technology application and faculty training, proposing countermeasures such as building a sustainable academic ecosystem. This research provides transferable practical experience for the digital transformation of trade-related disciplines and offers valuable insights for innovating higher education talent cultivation models.

论数字媒介时代新闻学应用型人才的培养

数字技术的发展促成传统媒体向数字媒体转型以及综合性新媒体的诞生,在数字化转型的过程中,媒体在完善个性化生存的同时实现多媒体传播和兼容,由此导致超媒体时代的到来和对新闻传播应用型人才的新需求.当代数字媒介推崇效益、创意和专业的运营理念,昭示了新闻传播人才的内涵变化和调整.为了保证新闻学应用型人才培养目标的实现,应采用突出应用性、强化实战性、重视探索性的培养模式和教学理念,为新闻学人才培养积极探寻创新之路.

论数字媒介时代新闻学应用型人才的培养

数字技术的发展促成传统媒体向数字媒体转型以及综合性新媒体的诞生,在数字化转型的过程中,媒体在完善个性化生存的同时实现多媒体传播和兼容,由此导致超媒体时代的到来和对新闻传播应用型人才的新需求.当代数字媒介推崇效益,创意和专业的运营理念,昭示了新闻传播人才的内涵变化和调整.为了保证新闻学应用型人才培养目标的实现,应采用突出应用性,强化实战性,重视探索性的培养模式和教学理念,为新闻学人才培养积极探寻创新之路.

基于模糊综合评价法的公共交通治安风险评价研究 ————以D市为例

随着互联网技术的不断发展,人们整合并利用信息资源的工作方式已然成为推动警务工作科技化发展的重要动力.在现如今的警务工作中,数据的地位愈发得到人们重视,有人把数据比作孕育公安工作蓬勃发展的沃土,也有人正在利用数据力量推动公安工作转型升级,正是在这样的大趋势下,在公安工作的各个领域,如何借助数据不断推进和发展科技化数字化警务建设工作,帮助警务工作者提高工作效率,解决实际问题,成为了重要的研究课题.本文研究的公共交通治安工作就是警务工作的重要组成部分之一,该工作属于警务工作领域但也具备了与公共交通相同的某些特性,能够充分体现地区城市化建设,所以城市公共交通的治安状况是一个城市展示自身发展的重要窗口之一,诸多公安工作者为了进一步优化建设城市公共交通治安管理工作,需要投入大量时间精力才能保证工作质量,这也就意味着传统的治安管理模式存在巨大的优化空间.在普遍运用数字化技术工作的时代,能够建立一个数据分析体系,进而帮助警务工作者在工作中更加便利,切实能提高工作效率就有着十分重要的意义.为了补充相关学术资料,本文基于模糊综合评价法对公共交通治安风险进行评价,是借助数据力量完善城市公共交通治安风险评价的重要体现,也能在工作中提质增效,同时为进一步探索数字分析技术在警务工作实战应用提供了学术理论.本文首先对D市客运公司,公交集团,地铁集团及D市公安局开展实地走访调研,就公交车的客流数据及运营数据,地铁相关的客流数据及运营数据,D市公安局涉及公共交通领域的发案率,案发数,案发高频时间节点及法案类型等相关数据进行实地调研采集,为指标体系的确立提供数据基础;然后构建公共交通治安风险评价指标体系;进一步利用熵权法确定了相关指标的权重;在确定各指标的权重的基础上,选取样本数据运用模糊综合评价法D市公共交通治安风险进行评价,得出样本区域公共交通治安风险的评判结果,为下一步工作提供理论依据.基于模糊综合评价法对公共交通治安风险评价研究,为相关研究提供了思路.在现实工作中,以强化治安为目标,本文对公共交通治安风险进行评估,有效帮助公安工作在应对各种风险,挑战时提供了全新的方法和手段,对公安工作今后的改革发展有着重要意义,具体体现如下:第一,根据评估促进公共交通治安工作警务模式升级,为加速推进治安风险评价体系建设提供思路;第二,有效提高了工作效率,完善了治安分析体系,巩固了治安工作效果;第三,对优化警务工作部署,优化相关违法行为的多源异构数据处理,犯罪数据相关分析与预测以及优化犯罪预防与控制等相关警务业务工作有着创新意义.

混沌工程在保险业的实战应用

近年来,随着保险业数字化转型不断深入,国寿研发中心IT架构逐渐转变为分布式云化架构,并构建了六大业务领域上百个IT系统支撑起全公司科技运营.随着公司销售和服务的线上化程度持续提升,业务系统的稳定运行直接影响到公司的日常经营和客户服务质量.而分布式云化架构下,业务连续性风险尤为突出.为了提高应对信息系统潜在故障的能力,我们在2022年引入了混沌工程技术开展故障演练,累计对35个系统进行了超过50轮次的故障演练,在重点系统业务连续性提升方面发挥了重要作用.